اتحاد المنافسين وأكبر عملاء Nvidia يدعمون مبادرة يقودها OpenAI لبناء برنامج يجعل من السهل على مطوري الذكاء الاصطناعي التبديل بعيداً عن رقائقها. تمكنت Nvidia الموجودة في وادي السيليكون من أن تصبح أكبر شركة رقائق في العالم بفضل الاحتكار الشبه كامل على الرقائق اللازمة لإنشاء أنظمة AI كبيرة، ولكن نقص الإمدادات والأسعار المرتفعة يدفع العملاء للبحث عن بدائل. إن تصنيع رقائق AI جديدة يحل جزءاً من المشكلة. بينما تشتهر Nvidia بمعالجاتها القوية، يقول خبراء الصناعة إن “الصلصة السرية” لشركة هي منصة البرمجيات الخاصة بها، Cuda، التي تمكن الرقائق التي تم تصميمها أصلاً للرسومات من تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الذي تستثمر فيه Nvidia بقوة لتوسيع منصتها البرمجية، تستهدف الشركات المنافسة مثل Intel وAMD وQualcomm Cuda على أمل جذب العملاء – بدعم حماسي من بعض أكبر الشركات في وادي السيليكون. يساهم مهندسو Meta وMicrosoft وGoogle في تطوير Triton، وهو برنامج لجعل تشغيل الأكواد بكفاءة على مجموعة واسعة من رقائق AI، الذي أطلقته OpenAI في عام 2021. تأمل الشركات التكنولوجية الكبرى أن يساعد Triton في كسر وثاق Nvidia على عتاد الذكاء الاصطناعي.
تأسست Nvidia منذ أكثر من 30 عامًا لاستهداف لاعبي الفيديو، وكان تحولها إلى AI يسهله برنامج Cuda الذي أنشأته الشركة عام 2006 لتمكين تشغيل التطبيقات على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. منذ ذلك الحين، استثمرت Nvidia مليارات الدولارات لبناء مئات الأدوات البرمجية والخدمات لجعل تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على GPUs أسرع وأسهل. يقول مسؤولي Nvidia الآن إنها توظف مهندسي برمجيات بنسبة مرتين أكثر من الموظفين العاملين في مجال العتاد. ومع ذلك، يرغب بعض أكبر عملاء Nvidia – بما في ذلك مايكروسوفت وأمازون وميتا – في البحث عن بدائل أو تطوير منتجاتهم الخاصة بسبب ارتفاع سعر منتجات Nvidia ومدة الانتظار الطويلة لشراء أحدث معداتها.
يعتقد خبراء الصناعة في الشركات الكبرى مثل Google’s TPU AI chips قد يقدمون أداءً مقارنًا في الاختبارات القياسية ولكن “الراحة ودعم البرمجيات تلعب دورًا كبيرًا” لصالح Nvidia، وفقًا لمدير عام شركة تبادل البيانات الرئيسي. يعتقد الخبراء أن “غلق Cuda” قد يكون مشكلة في البيئة الاصطناعية، مما يجعل من الصعب استخدام عتاد غير Nvidia. على الرغم من ذلك، يشير أنصار Triton إلى أنه تمتلك جاذبية مفتوحة، حيث بدأ مع رقائق Nvidia’s GPUs فقط لكن الآن يدعم AMD’s MI300، مع دعم مخطط لـ Intel’s Gaudي ورقائق التسريع الأخرى في وقت قريب.
رغم أن Triton أو Mojo قد تكونا تنافسيتين، سيتطلب منافسو Nvidia سنوات للوصول إلى مستوى Cuda. تقدر تقارير Citي بأن حصة Nvidia في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الهادئ من حوالي 81 في المئة العام المقبل ستنخفض إلى حوالي 63 في المئة بحلول عام 2030، مما يشير إلى أنها ستظل المهيمنة لسنوات عديدة قادمة. يظل Lavender رئيس تقنية Intel متفائلاً. “سيتطور النظام البيئي للبرمجيات”، قال. “أعتقد أن الموازات ستتغير”.
