رؤية شائعة حول الذكاء الاصطناعي البديل هي أنه غال جدا ويضيع الأموال، ونادرا ما يكون مفيدا، ويتم فرضه على الجمهور العام لأسباب عقائدية على الرغم من أنه يجعل الخدمات التي يعتمدون عليها أسوأ. يقول بنك باركليز إن الحكومات بالتأكيد ستكون مهتمة بهذا الموضوع. الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي بدأت بالفعل، وهي تدفع في الغالب بمليارات الدولارات. القلق مع نفيديا، وفي نهاية المطاف مع الموجة الثانية من نظام الذكاء الاصطناعي، هو من أين ستأتي الجيوب التالية من الدولارات بمجرد أن لا يمكن تحويل الإنفاق الكبير نحو الذكاء الاصطناعي أو يزيد بشكل ملحوظ كل عام.في الأشهر الأخيرة، شهدنا مبادرات متزايدة من الدول حول العالم لتثقيف أنفسهم بسرعة والبقاء في طليعة الإمكانيات القوية للذكاء الاصطناعي. من الناحية العملية، فقد أدت هذه المبادرات إلى إعلانات عامة تقدر بمئات الملايين من الدولارات وحتى مليار دولار من عدة دول (السعودية، سنغافورة، ألمانيا، المملكة المتحدة، الهند). سيذهب هذا الإنفاق لدعم نظام الذكاء الاصطناعي. إن الإيرادات الخاصة بشركات الذكاء الاصطناعي أكبر من الحجم السيادي بالفعل. سيكون إجمالي الإنفاق الرأسمالي لأمازون، ميتا، جوجل ومايكروسوفت حوالي 200 مليار دولار هذا العام، وفقًا لأبحاث برنارد. تحتاج هذه التكاليف المغطاة لتقديم نوع من العائد بحلول وقت وصول رسوم الإهلاك إلى إحصائات الدخل. من المحتمل أن يصبح الحاجة الماسة إلى الإيرادات قريبًا، والمفاهيم حتى الآن لم تكن مشجعة.
ومع ذلك، نظرًا لأن الزعماء السياسيين يهتمون أكثر بالتفوق على الآخرين من الناحية المالية من أن يكونوا مهتمين بالعائد على الاستثمار، يمكن للذكاء الاصطناعي المدعوم من الضرائب أن يستمر في الازدهار حتى إذا انفجرت فقاعة الشركات. تقدر بنك باركليز في مذكرة حديثة أنه إذا ما ماتت الدول خارج الصين ال(4 مليارات دولار أمريكي) التي تنفق على الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك سيضيف 3.5 مليار دولار أمريكي: لنفيديا، فإن ذلك يشكل شهرًا بحسب الإيرادات. الأمر الأهم هو دورة الاستبدال. يقدر بنك باركليز أن مشتريات العتاد ستصبح قديمة خلال عامين فقط. وفي ظل تزايد الحجم وارتفاع أسعار العتاد الخاص بالذكاء الاصطناعي، يمكن بسهولة استنفاد الإنفاق السيادي السنوي الإجمالي ليصل إلى أكثر من 25 مليار دولار بسرعة.
نرى الذكاء الاصطناعي بشكل عام كأكثر قوة لتمكين التقدم التكنولوجي، وكذلك كخطر أمني رئيسي حيث تزيد الدول العدائية من قدراتها، مما يبرر في النهاية إنفاقنا المقدر ويمنحنا الثقة بأن الأرقام ينبغي أن ترتفع بشكل كبير بالفعل. لقد تقدمت الولايات المتحدة في هذا المجال لأن حكومتها كانت متحمسة نسبيا للذكاء الاصطناعي. تم نشر قائمة عمليات استخدام الفيدرالية في سبتمبر التي تحدد أكثر من 700 تطبيق محتمل، واقترح الكونغرس المسار لسياسة الذكاء الاصطناعي في وثيقة صدرت في وقت مبكر من هذا الشهر ميزانية بحوالي 32 مليار دولار للبحث والتطوير.ولكن الأرقام المتعلقة بهذا الاستثمار قد تثبت أنها واهمة. الخريطة الطريقية للكونغرس لا تتضمن الدفاع، الذي يبدو أنه لهما تقريبا كافة النفقات الحالية على الذكاء الاصطناعي للحكومة الأمريكية. وجدت دراسة قام بها معهد بروكينغز في مارس أن وزارة الدفاع الأمريكية كانت تزيد بمثابة استثمار استراتيجي بشكل متزايد في الذكاء الاصطناعي في عام 2022. بحسب القيمة القصوى المحتملة للعقد، كانت قيمة فواضل 4 مليارات و560 مليون دولار من تكاليف التوريد الأصلي للذكاء الاصطناعي في العام الماضي كانت لصالح الوكالة الدفاعية، حسبما يحسب معهد بروكينجز. قال زعيم الأغلبية السيناتور تشاك شومر إن ميزانية الدفاع الأمريكية للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى زيادة بمقدار ثمانية أضعاف تقريبا. ستظل الغرض الدقيق لهذا الاستثمار سري. سترغب الدول التي تتبع المبادئ الأمريكية في بناء شيء في المنزل يكون على الأقل مماثل لـ GPT-4 التابع لـ OpenAI، وفقًا لتقديرات بنك باركليز. يكلف شراء شفرات المعالج لمثل هذه الرواية 600 مليون دولار بأسعار السوق الحالية، بالإضافة إلى نفس المبلغ مرة أخرى لتغطية الروابط البينية، والتخزين، وتكاليف الطاقة، وما إلى ذلك. لن يقوم شيء بهذا النوع من الإعداد بخوف العدو. يتطلب الأمر البقاء على حافة الذكاء الاصطناعي الكثير من النفقات. يُقال إن تدريب GPT-4 قد استخدم 25000 بطاقة تسريع، في حين أن GPT-3 – الذي تم إطلاقه قبل أقل من ثلاث سنوات – احتاج فقط إلى 1000. يعطي الشبكة التقريبية أفكارا تقريبية حول تكاليف بناء النظام حسب عدد من مضخم السرعة، أو ما يعرف ب XPU. إذا استمر تضخم تكلفة العتاد بالمعدل الحالي، فإن تكلفة بناء مجموعة حوسبة الذكاء الاصطناعي الأفضل في فئتها قد تتجاوز بسهولة 5 مليارات دولار،ويقول باركليز إن سباق التسلح الإعلامي سيتصاعد بسرعة، حيث لن يمكن لإلا حوالي 15 دولة تحمل التكاليف الاشتراك. وبالنسبة لأولئك القادرين على الدفع، لا خيار سوى الاستمرار، لأن “قدرات الذكاء الاصطناعي أصبحت واحدة من أهم، إن لم أكن أهم، المبادرات الوطنية على الصعيد العالمي”: من وجهة نظرنا، ستصبح تطويرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الصعيد العالمي مسألة أمن قومي ليست مختلفة عن الطريقة التي تنظر بها الحكومة إلى إنتاج الرقائق الرائدة داخل البلاد، وفي ظل قانون CHIPS البالغ 39 مليار دولار الذي صدر منذ عدة سنوات، نرى أن هناك مساحة كافية في ميزانية الحكومة لزيادة الإنفاق على مجموعات جديدة وأجهزة أكثر تقدما بمجرد توفرها ببساطة.
وعلاوة على ذلك، نعتقد أن خطط الاستثمار الجديدة في الذكاء الاصطناعي/الحوسبة التي قدمتها السعودية (صندوق استثمار بقيمة 40 مليار دولار وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز)، سنغافورة، ألمانيا، وحتى الهند قد يدفعون السياسيين إلى التصرف في وقت أقرب مما يكون. بنك باركليز ينصح عملاءه بشراء نفيديا. قد يبدو السهم مكلفا، مع كومة من المخاطر المتعلقة بالعقوبات وقوانين المنافسة، ولكن الموظفين العامين لن يعرفوا بسرور عن شراء خوادم جاهزة: نرى نفيديا كأكبر مستفيد من الذكاء الاصطناعي السيادي نظرًا لحصتها السوقية المهيمنة بالفعل لقاعدة التسارع الاصطناعية لتجار الجملة، والقيادة الأداءية، والتفضيل من قبل المجتمع المطور. نرى أيضًا أن سوق الذكاء الاصطناعي السيادي يعتبر مستفيدًا قويًا من حل الرفوف الكامل [ . . . ] نظرًا لعدم قدرة الوكالات الحكومية على الهندسة اللازمة والموارد المطلوبة لتجميع حلول مخصصة حول العتاد من التجار الجملة. عموما، نرى الإنفاق المتوقع من الذكاء الاصطناعي السيادي كمكمل للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي، وبالتالي نعتقد أنه سينتقل إلى النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بشكل عام. وبالتأكيد، لماذا لا، بمجرد أن يصل معدل التداول PE العائم إلى أعلى من 300 مرة، فإن أي شيء يذهب. كانت حسنة ESG جزءًا كبيرًا من حالة شراء نفيديا في العام الماضي. كانت في العام السابق متصلة بفقاعة عملة الهراء، وقبل ذلك كانت في معظم الأحيان حول معدلات تحديث الإطارات في لعبة Cyberpunk 2077. الآن هو الوقت المناسب للشراء لأنه المورد الفعلي للأسلحة في حرب العالم GPT. ل
