يعتبر يانيس سوامي، البالغ من العمر 42 عامًا، والذي نشأ بالقرب من البحر في نورماندي بفرنسا، مولعًا بالمحيط. كانت إحدى أوائل ذكرياته هي “الذهاب إلى البحر، والغوص والإعجاب بالأسماك والحياة البرية”، كما يقول. حاليًا، يدير سوامي شركة Sinay، وهي شركة ناشئة فرنسية تستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات المحيط – حركة السفن وأنماط الطقس والتلوث الجوي والمائي – لمساعدة صناعة النقل البحري على تبسيط عملياتها وتقليل تأثيرها البيئي. تتيح إحدى خدماتها للمستخدمين مراقبة كل من الضوضاء تحت الماء، من مصادر مثل حركة السفن أو قيادة السيوال، ووجود الحياة البحرية التي قد تتأثر سلبًا بها.
تُقدم شركات عديدة في أوروبا، بما في ذلك Electricity Maps وSinay، استخدامات مختلفة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمساعدة الشركات على التعامل مع تغير المناخ وتقليل مساهمتها فيه. فمثلًا، تتبع Electricity Maps كثافة الكربون لاستخدام الكهرباء الشركات وتضم بين عملائها عمالقة التقنية مثل جوجل وسامسونج. وتأتي هذه الشركات استفادة من الاهتمام المتزايد من الشركات الكبيرة والمستثمرين بمجال التكنولوجيا البيئية.
يُعتبر استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا لشركات مثل Sinai وElectricity Maps. يقول لين كاك، الذي يقود مجموعة سياسات التكنولوجيا البيئية والآلية في Hertie School في برلين، أن النجاح يكمن في التخصص. وتشير إلى أن شركات ناجحة تستخدم تعلم الآلة كجزء واحد في تطبيقات تقنية معقدة، مثل توقع تطور السحب لتشغيل شبكة الطاقة بحصة عالية من الطاقة الشمسية.
تُعتبر الشركة الهولندية Overstory واحدة من الشركات التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الأقمار الصناعية وتحديد الزيتون عندما يتقارب مع خطوط الكهرباء. وهذه المعلومات تمكن شركات الخدمات الكهربائية من قطع النباتات الخضراء المهبطة قبل أن تتسبب في انقطاع التيار الكهربائي أو الحرائق. وتشير الشركة إلى أنه يتعين عليها أحيانًا الاعتماد على خبراء لمساعدتها في تسمية الصور والتحقق من بواقع الموقع.
تشير عدة شركات ناشئة إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون قيمتها في تحليل المعلومات التاريخية بدلاً من التوقعات المعتمدة على الأدوات الذكاء الاصطناعي. يشير سوامي إلى أن تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الحياة البحرية يتطلب إسناد “قليل التكنولوجيا”. ويضيف أنه في بعض الأحيان، تكون عمليات تحليل المعلومات التاريخية أكثر قيمة لعملائه من التنبؤات المزودة بالذكاء الاصطناعي بأنماط الطقس. يصر على ضرورة تركيز الشركة على المجالات التي تقدم قيمة، واختيار أفضل الأدوات لتحقيق هذه القيمة.
