شركة البدء الفرنسية Yseop قد شراكة مع خدمات الويب من أمازون (AWS) لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لمساعدة شركات الأدوية في التجارب السريرية والموافقة على الأدوية. تصل مدة التحقق من عقار جديد إلى السوق على المتوسط إلى عقد من الزمن. الآن ، تحاول شركة Yseop الفرنسية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسريع العملية. التجارب السريرية غالبًا ما تولد كمية كبيرة من البيانات ، ومن وظيفة الكتاب الطبيين توليد بروتوكولات التجارب السريرية والتقارير النهائية.
الدقة ضرورية حيث يتم إرسال الوثائق إلى السلطات الصحية لضمان الموافقة على التجارب والتراخيص الإعلانية. يمكن أن يستخدم الكتاب الطبيون GenAI لتسريع عملية الكتابة وجلب الأدوية إلى السوق بسرعة. Yseop تعمل مع عدة نماذج من الذكاء الاصطناعي من شركات مثل Mistral و OpenAI و Anthropic. عملاء Yseop ، مثل عمالقة الصناعة الدوائية إلي ليلي وكومباني وسانوفي ، قد قالوا إنه يساعد في الكفاءة حيث يمكن للكاتب الطبي العمل بشكل أسرع.
كيف يضمن Yseop الدقة؟ الشركة تستخدم كلا من GenAI النص إلى النص وأيضا بيانات إلى النص عندما يتعلق الأمر بإدارة الإحصائيات. يتم تضمين عملية تحقق الجودة العالية من قبل عدة أشخاص لمنع الأخطاء. تم تطوير صارم للخدمات من قبل الشركة بمعايير مثل جودة اللغة أو الدقة مع عتبة دنيا لمنع أي أخطاء. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم الكاتب الطبي بالتحقق مرتين وتوجد طبقة التحقق الإضافية لدي شركة الأدوية. يعملون الان مع خمس من أكبر خمسة عشرة شركات دوائية في العالم.
Yseop تسبق موجة متزايدة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال الطب. في البداية من العام ، جمعت شركة QuantHealth المقرة في إسرائيل التي تأسست عام 2020 ، 17 مليون دولار في جولة تمويل لدفع دفعتها للتجارب السريرية الدافعة بالذكاء الاصطناعي. شركات الأدوية الكبرى مثل Amgen و Bayer و Novartis أيضًا رهان على الذكاء الاصطناعي لتسريع التجارب السريرية من خلال مسح كميات هائلة من البيانات حول المرضى المحتملين للتجارب ، مثل سجلات الصحة العامة وبيانات الوصفات ومطالبات التأمين الطبي ، وبياناتهم الداخلية.
في بعض الحالات ، يمكن قطع الوقت اللازم لجمع المجموعة بنسبة 50 في المائة ، وادعت الشركات. لا يعتقد جيفري مورغان ، المدير التنفيذي في شركة Deloitte ، التي تستشير صناعة العلوم الحياتية ، أن هذا الجنود يستعمل بعد ، لكنه يعتقد أننا تجاوزنا مرحلة التجريب. في نهاية المطاف ، يتجه الذكاء الاصطناعي ببطء نحو الطب.
