بروتوكول الواحة، وهو بروتوكول لامركزي مفتوح المصدر على البلوكشين، قد أحدث تطورًا تاريخيًا مؤخرًا. أعلنت الشركة أن شركة سينترنت، وهي بلوكشين بارزة تقود البنية التحتية المتوافقة عبر أهم الشبكات، ترحب بواحة كناشر للبيانات. وقام المنصة بالكشف عن هذا الإنجاز الجديد على حسابها على تويتر.
نحن متحمسون للإعلان عن أن @synternet_com الآن تضم واحة كناشر للبيانات، مقدمة تيارات البيانات الزفير والياقوت من خلال بوابة طبقة البيانات! سيمكن هذا المطورين من دمج بيانات سرية وفورية بسرعة في تطبيقات في مجالات التمويل والرعاية الصحية، وغيرها، على https://t.co/tAk8HaWIcw
— واحة (@OasisProtocol) 26 أبريل 2024
سينترنت تضم واحة بروتوكول كناشر بيانات مميزًا
في منشورها الأخير، عبرت الشركة عن حماسها لهذا التطور. وأشارت إلى أن واحة ستقدم تيارات بيانات زفير وياقوت من خلال بوابة طبقة البيانات على سينترنت. ونتيجة لهذا التطور، ستحصل المطورين على فوائد كبيرة. فسيتمكنون من دمج بيانات سرية وفورية في تطبيقات عبر عدة أقسام بسرعة.
الآن، يمكن للجميع الوصول إلى بلوكشين واحة المحورة حول الخصوصية للحصول على بيانات مباشرة من طبقة البيانات. وإدراج تيارات بيانات الزفير والياقوت يُتيح للمطورين نشر التطبيقات المستجيبة والديناميكية فورًا. وبالتالي، يمكن للمطورين بدء رحلتهم من خلال الغوص في البيانات الحية التي توفرها واحة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم الحصول على وصول فوري وغير مقيد.
وفي هذا الصدد، لن يكون هناك حاجة للعمل مع المهندسين أو تنظيم إجراءات الانضمام. تُفيد تيارات بيانات واحة بتسهيل الوصول إلى البيانات الحية. بالإضافة إلى ذلك، ستعجل من إجراء عملية إدراج البيانات في التطبيقات اللامركزية في الوقت الفعلي. وهذا يسمح بتفاعل نشط داخل التطبيقات اللامركزية.
تيارات بيانات واحة تقدم حالات استخدام لأقسام متنوعة
وفقًا للمنظر المالي، يمكن للمشيدون أن يستفيدوا من بيانات نقل الوقت الحقيقي لتطوير منتديات تداول أكثر أمانًا واستجابة. في مجال الرعاية الصحية، يمكن أن تبتكر البيانات الحية المتاحة حول المرضى تطبيقات للمراقبة عن بعد والطب المخصص. ويعتبر واحة ياقوت المساهم الرئيسي في كل هذا حيث يجعل وصوله إلى هذه المرافق ممكنًا.
تتيح تيارات بيانات واحة لطبقة البيانات تلبية متطلبات السوق المتنوعة التي تحتاج إلى بيانات سرية وحية. وهذا يأخذ في الاعتبار دعم التدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي، وإدارة التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتداول المبني على التنبؤ.
توسع طبقة البيانات الميزات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بسرعتها في تدريب نماذج التعلم الآلي. تضمن الميزات الحصرية التي توفرها طبقة الخصوصية و ياقوت واحة سرية وقابلية التحقق لعمليات الحساب. وهذا يفتح مجالات استخدام محتملة تتعلق بالذكاء الاصطناعي المحددة بالخصوصية عبر صناعات متنوعة.
