يقوم Adobe ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي الابتكارية عبر عملية تتضمن عدة خطوات مهمة. الشركة تبدأ بتحديد المشكلة أو الفرصة التي تريد حلها أو استغلالها باستخدام التكنولوجيا. بعد ذلك، يقوم فريق البحث والتطوير في Adobe بجمع وتنظيم البيانات التي ستستخدم لتدريب النموذج. يتم اختيار البيانات بعناية لضمان دقة وفعالية النموذج النهائي.
ثم، يتم تحضير البيانات من خلال تنظيفها وتنقيتها لإزالة أي تشوهات أو أخطاء قد تؤثر على جودة التدريب. يتطلب هذا الخطوة الصعوبة العديد من الجهود والمهارات الفنية لضمان استخدام بيانات نظيفة وموثوقة في تدريب النموذج. بعد ذلك، تبدأ عملية تدريب النموذج على البيانات المعدة مسبقًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
يتم تنفيذ عملية التدريب باستخدام الخوارزميات المناسبة لهذا الغرض، مع مراقبة دقيقة لأداء النموذج وضبطه حسب الحاجة. يهدف هذا الإجراء إلى تحسين قدرة النموذج على توليد النتائج المرجوة بشكل أكثر فعالية ودقة. يستمر هذا العمل حتى يتم الوصول إلى مستوى جيد من الأداء يمكن للنموذج من خلاله التنبؤ بالنتائج بشكل صحيح.
بعد الانتهاء من تدريب النموذج، يتم اختباره باستخدام مجموعة متنوعة من البيانات لضمان جودته ودقته. يتمتع فريق Adobe بخبرة واسعة في تنفيذ هذه الاختبارات بدقة لضمان أن النموذج قادر على إنتاج النتائج المرجوة بدون أي أخطاء أو تشوهات. بعد التأكد من جودة النموذج، يتم اعتماده للاستخدام في تطبيقات الشركة وتوفير الحلول ذات الصلة.
كما يقوم فريق Adobe بتجهيز النماذج الابتكارية لتوسيع نطاق استخدامها وتقديمها للشركاء والعملاء. يتم ذلك من خلال توفير التدريب المناسب للفرق الأخرى داخل الشركة، بالإضافة إلى تزويدهم بالدعم الفني اللازم لاستخدام النماذج بشكل فعال وفعال. يهدف هذا الإجراء إلى تعزيز التكامل بين الفرق داخل الشركة وتعزيز الاستفادة من النماذج الابتكارية بشكل أفضل.
يعتبر بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الابتكارية جزءًا أساسيًا من استراتيجية Adobe للابتكار التكنولوجي وتطوير المنتجات والخدمات الجديدة. تلتزم الشركة بالتطور المستمر والتحسين المستمر لهذه النماذج لضمان تحقيق النتائج المرجوة بشكل فعال. باستخدام تقنيات متقدمة وتحديثات مستمرة، تواصل Adobe تقديم حلول مبتكرة وموثوقة للعملاء والشركاء.
