مع ارتفاع التحليلات البيانية والذكاء الاصطناعي في الرياضة، تثار مخاوف بشأن إمكانية استبدال حدة حس التدريب والإبداع. يثبت AlphaPlay أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون شريكًا قيمًا للمدربين، يعزز استراتيجياتهم وعملية صنع القرارات بدلاً من استبدالهم. في الواقع، يمنح AlphaPlay المدربين القدرة على التركيز على الجوانب الإنسانية للعبة.
من خلال فحص المجموعات البيانات الضخمة وتقديم معلومات ملموسة بلغة واضحة، يساعد AlphaPlay الفرق في تحديد نقاط ضعف الخصم، تحسين تطوير اللاعبين، واكتشاف المواهب المخفية، كل ذلك بينما يوفر الوقت والموارد الثمينة.
في النهاية، يصبح الذكاء الاصطناعي مساعداً فعالًا جدًا للفرق، بدلاً من بديل للخبرة البشرية. إنه يجسد العلاقة المتبادلة بين التقنية والخبرة البشرية في الرياضة.
يقود AlphaPlay سيدة الأعمال المتخصصة في البيانات وتجربة المستخدمين ، أليس وانغ، والخبير في الذكاء الاصطناعي في الرياضة، بريان هول، مؤسس ورئيس الذكاء الاصطناعي. تم تطوير النظام في عام 2022 لرياضة البيسبول، وثبت أنه أكثر فعالية في الرياضات الجماعية المعقدة مثل الهوكي وكرة القدم وكرة القدم.
تم الكشف عن المنصة في مؤتمر MIT Sloan Sports Analytics Conference لعام 2023. وقد تمكنت AlphaPlay بسرعة من الحصول على عملاء تجريبيين في الهوكي وكرة القدم. هذه الشراكات دفعت بتطوير مجموعة ما قبل المباراة ومنتجات تحديد اللاعبين الرئيسية.
في مؤتمر عام 2024، نجحت AlphaPlay في الحصول على عملاء مدفوعين في الولايات المتحدة وأمريكا الجنوبية وأوروبا. تحلل AlphaPlay البيانات الضخمة لكشف أنماط مخفية وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. إنها تمكن المدربين من تحسين تطوير اللاعبين وتحديد المواهب والاستفادة من نقاط ضعف الفرق الهجومية والدفاعية. يتم تقديم هذه الرؤى بلغة سهلة الفهم، مما يعزز عملية صنع القرار الإنسانية المدركة.
تؤكد وانغ أن “الذكاء الاصطناعي هو مُعادل”. -فرق الرياضات النسائية وفرق الدوريات الثانوية ليس لديها ميزانية لعلماء البيانات وبنية البيانات ودفع كل أنواع المحللين”. يمكن للفرق ذات الميزانيات المحدودة الآن المنافسة من خلال الاستفادة من تقارير AlphaPlay التي يمكن الوصول إليها بأسعار معقولة والتي يتم ترجمتها إلى اللغة المحلية.
بالمقارنة مع استعراض الفيديو التقليدي، يبسط AlphaPlay التحضير السابق للمباراة، ويُظهر تضادات حاسمة في لحظات ويرسل الرؤى المصممة خصيصًا لفلسفة الفريق والخصم الخاص بكل فريق.
“الذكاء الاصطناعي يؤثر على كرة القدم من خلال توطين رحلة البيانات من استخراج إلى تنفيذها، مما يعزز كفاءة ساعات العمل لطاقم البيانات”، Rodrigo Picchioni، رئيس التحليلات في Atletico Mineiro، الدوري البرازيلي لكرة القدم. “بالإضافة إلى ذلك، واجهاته السهلة الاستخدام، جنبا إلى جنب مع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تمكّن المستخدمين غير المتخصصين في البيانات من استكشاف واستخدام نقاط البيانات المعقدة بسهولة”.
تلعب الفرق المحترفة عادة مباراة واحدة على الأقل في الأسبوع، وأحيانًا مرتين. يتعرض المدربون واللاعبون لضغوط هائلة للتحضير، سواء كان ذلك للتدريب أو تغيير تكتيكاتهم أو تعزيز أجزاء معينة من لعبهم، اعتمادًا على الفريق الذي يلعبون ضده.
“عُرف أن AlphaPlay قيمته وأصبح أداة لا غنى عنها ضمن قسم التحليل لدينا”، قال أليخاندرو دافيلا، مدير التحليل في نادي مازاتلان في سور ميكسيكو في الدوري المكسيكي لكرة القدم. “من تحليل استراتيجيات الخصوم إلى تبسيط جهود التجسس عن اللاعبين، تُظهر AlphaPlay كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج المزيد من الرؤى في وقت أقل بكثير”.
“هناك فرق تكون عدوانية للغاية، وأخرى تلعب على الدفاع، وأحيانًا تتغير هذه الفلسفة اعتمادًا على كيفية لعبها في الموسم”، قالت وانغ. وتكون التقارير بلغة الفريق.
الرياضة مثالية للتحليل باستخدام الذكاء الاصطناعي. النتائج واضحة، الألعاب لها بداية ونهاية، والقوانين متسقة. “هناك قليل جدًا من الصناعات التي يلعب الجميع ضمنها بنفس القوانين التي يلعب بها في الرياضة”، قالت وانغ.
الذكاء الاصطناعي في الرياضة: شريك وليس بديل للمدربين
غالبًا ما يكون لدى المدربين قلق بشأن إمكانية أن يعيق الذكاء الاصطناعي قراراتهم القائمة على الخبرة وحس التكتيك والإبداع الاستراتيجي عن طريق إعطاء الأولوية للبيانات الباردة على العوامل غير الملموسة. في الاجتماع الأول، يبين AlphaPlay كيف أنه يمنح القوة لا يحل محل المدربين واللاعبين. تقدم وانغ تقريرًا يظهر كيف يوفر لهم AlphaPlay الوقت الثمين بتحديد نقاط ضعف الخصوم، مما يتيح لهم التركيز على الإستراتيجية والاستعداد للمباراة.
عند تقديم AlphaPlay، توضح وانغ للفرق كيف يمثل الذكاء الاصطناعي أداة قوية تكمّل الخبرة البشرية. يستفيد المدربون من الرؤى التي ينشئها الذكاء الاصطناعي لتحليل شبكات الباس والدفاع، بالتركيز على نقاط الضعف في تشكيلة الخصم. هذا النوع من التحليل الذي يتطلب عادة ساعات من مراجعة الفيديو من قبل المدربين، يتم على المنصة في ثوانٍ.
مثال جيد على كيف يعزز الذكاء الاصطناعي القدرات التكتيكية للمدربين هو عندما يجب على فريق استبدال لاعب بمجموعة مهارات محددة ضمن ميزانية محددة. يُعرف AlphaPlay البدائل المحتملة للاعبين التي قد لا يدركها الكشافون. هذه هي “لحظة الوعي”، تُظهر القدرة على اكتشاف الجواهر المخفية للذكاء الاصطناعي. يضيف المدربون عوامل مثل ديناميكيات الفريق وعوامل غير قابلة للقياس الأخرى قبل اتخاذ القرار.
انفجار البيانات في الرياضة، بما في ذلك تحليل الفيديو، يؤثر على المحللين البشريين لأنهم يبحثون عن رؤى قابلة للتنفيذ. يتفوق الذكاء الاصطناعي، مثل AlphaPlay، في فحص المجموعات البيانات الضخمة، وتحديد الأنماط، وتوليد معلومات قيمة قد يفوت المدربون عليها أو ليس لديهم الوقت الكافي للقيام بها قبل المباراة القادمة. يبسط AlphaPlay العمليات والتحليلات التي قام بها المدربون على مر العصور. إنه يوفر الإطار لاتخاذ القرارات المستنيرة، لا القرار النهائي.
“لقد قمنا بالعمل الشاق لتفسير البيانات”، تقول وانغ. يصبح AlphaPlay مدرب مساعد بشكل فعّال للمدربين، يعتقد للتركيز على العناصر الإنسانية للعبة.
