أثبتت دراسة جديدة أن GPT-4 من OpenAI يفوق البشر في تحليل البيانات المالية وعمل التوقعات. وجاء في الدراسة أن “حتى بدون معلومات سردية أو معلومات خاصة بالصناعة، يفوق LLM المحللين الماليين في قدرته على توقع تغيرات الأرباح”. كما أن استراتيجيات التداول المستندة إلى GPT-4 سلمت نتائج أرباح أكبر من سوق الأسهم.
أشارت الدراسة التي أجراها كلية Booth للأعمال في جامعة شيكاغو إلى أن GPT-4 من OpenAI ثبت أنه محلل مالي أفضل من البشر. ويمكن أن تحدث هذه النتائج انقلاباً في صناعة الخدمات المالية التي تتسابق مثل القطاعات التجارية الأخرى لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تولد. ووفقاً للدراسة التي أجراها، قام النموذج الكبير لغة البرمجة بتحليل البيانات المالية بشكل أفضل وإعطاء توقعات استناداً إلى تلك البيانات. وقد أشارت الدراسة إلى أن “حتى بدون معلومات سردية أو معلومات خاصة بالصناعة، يفوق LLM المحللين الماليين في قدرته على توقع تغيرات الأرباح”.
استخدمت الدراسة تعليمات “سلسلة الفكر” التي وجهت GPT-4 لتحديد الاتجاهات في البيانات المالية وحساب مختلف النسب المالية. من هنا، قام النموذج الكبير لغة البرمجة بتحليل المعلومات وتوقع النتائج المستقبلية للأرباح. وقالت الدراسة: “عند استخدام تعليمات سلسلة الفكر لنقل التفكير البشري، نجد أن GPT يحقق دقة تصل إلى 60%، وهو أعلى بشكل ملحوظ من الذي حققه المحللون”. وكان المحللون البشريون أقرب إلى نطاق منخفض يبلغ حوالي 50% من حيث دقة التوقع.
تشير قدرة النماذج الكبيرة لغة البرمجة على التعرف على الأنماط المالية والمفاهيم التجارية مع البيانات الناقصة إلى أنه ينبغي أن تلعب التكنولوجيا دورًا رئيسيًا في اتخاذ القرارات المالية مستقبلاً وفقاً لأبحاث الدراسة. وأخيرًا، وجدت الدراسة أن تطبيق الفطنة المالية لـ GPT-4 على استراتيجيات التداول أنتج تداولاً أربح بمعدلات سهم أعلى وألفا يفوق في النهاية سوق الأسهم. قالت الدراسة: “وجدنا أن استراتيجية البيع والشراء بناءً على توقعات GPT تفوق السوق وتولد إلفا ومعدلات شارب كبيرة”.
