تستند شركات الذكاء الاصطناعي على بناء نماذج لغوية صغيرة لتشغيل منتجاتها بتكلفة أقل وقدرات قوية. وقد قدمت شركات مثل أبل ومايكروسوفت وغوغل نماذج تحتوي على عدد قليل من المعاملات وتأتي في إطار جهود تشركات التكنولوجيا لتبني الذكاء الاصطناعي، على الرغم من الصعوبات في إقناع العملاء بالتكاليف اللازمة لتشغيل هذه المنتجات.
تتسم النماذج اللغوية الصغيرة بكفاءتها من حيث الطاقة والتدريب وتشغيلها، وتمثل خيارات أرخص وتحتوي على ميزات تحمي البيانات الحساسة، مما يشجع الشركات على اختيارها. وتركز الشركات مثل مايكروسوفت وغوغل على تطوير نماذج لغوية صغيرة تتميز بقدرات متقدمة وتلبي احتياجات تطبيقات خاصة.
تواجه الشركات تحديات في الالتزام بالمتطلبات التنظيمية وحقوق النشر عند تبني منتجات الذكاء الاصطناعي، وتقدم النماذج اللغوية الصغيرة فرصة للشركات لحل هذه المشاكل القانونية والمتعلقة بالتكلفة. وتسمح النماذج الأصغر بتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي على أجهزة محلية، مما يعزز خصوصية البيانات.
الشركات مثل أبل ومايكروسوفت وغوغل تطور نماذج لغوية صغيرة لتناسب تطبيقات مختلفة وتحسين الأداء على الأجهزة المحمولة. وتركز هذه الشركات على تقديم تطبيقات مثيرة للاهتمام ومتنوعة تخدم متطلبات العملاء في مختلف القطاعات، وتواصل بناء هذه النماذج وتطويرها.
التركيز الأساسي لشركات التكنولوجيا يبقى على بناء نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر قدرة، ولكن النماذج الصغيرة توفر فرصا للتنوع وتحقيق تطبيقات مميزة ومثيرة للاهتمام. وعلى الرغم من التحسن الكبير في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أن الطلب على النماذج الصغيرة يزيد مع التوجه نحو تطبيقات الهاتف المحمول والأجهزة المحمولة الأخرى.
تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة فرصا للشركات لتقديم منتجات فعالة وأرخص تحمي بيانات العملاء وتلبي احتياجات تطبيقات الهاتف المحمول والأجهزة اللوحية. ورغم اعتقاد بعض الشركات بأهمية النماذج الكبيرة، يتزايد الاهتمام بالنماذج الصغيرة التي تلبي احتياجات العملاء بطريقة أكثر تنوعا وفعالية.
