يعتمد عدد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي قضت مليارات الدولارات لبناء نماذج لغوية كبيرة من أجل تشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي الإبداعية على طريقة جديدة لتعزيز الإيرادات: نماذج لغوية صغيرة. الشركات الرائدة مثل آبل ومايكروسوفت وميتا وجوجل قد أطلقت مؤخرًا نماذج ذكاء اصطناعي جديدة بعدد أقل من “المعلمات” – عدد المتغيرات المستخدمة في تدريب نظام الذكاء الاصطناعي وتحديد إخراجه – ولكن مع إمكانيات قوية.
يحاول مجموعات التكنولوجيا تشجيع تبني الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات التي تشكو من التكاليف والطاقة الحاسوبية اللازمة لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة، وهو نوع التكنولوجيا الذي تدعمه شركات الدردشة الشهيرة مثل ChatGPT التابعة لشركة OpenAI. بالإضافة إلى صعوبة إقناع بعض عملاء الشركات بدفع المبالغ الضخمة اللازمة لتشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، هناك أيضًا مخاوف بشأن المسؤولية المتعلقة بالبيانات وحقوق النشر التي تعيق التبني.
قد دفع ذلك شركات التكنولوجيا مثل “ميتا” و”جوجل” إلى تقديم نماذج لغوية صغيرة تحظى بعدد من المليارات من المعلمات فقط كبديل رخيص وفعال من حيث الطاقة وقابل للتخصيص يتطلب طاقة أقل لتدريبها وتشغيلها، والتي يمكنها أيضًا حماية البيانات الحساسة. تسمح النماذج الصغيرة أيضًا بتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة مثل الهواتف النقالة.
بجانب القدرة المتزايدة على النماذج الصغيرة من الذكاء الاصطناعي، تسمح للعملاء باستخدام يفضلون تأكيدها على التطبيقات الخاصة. وتتضمن تلك النماذج الصغيرة القدرة على معالجة المهام محليًا على جهاز، بدلاً من إرسال المعلومات إلى السحب، مما قد يلقي بالجاذبية على العملاء الذين يهتمون بمراعاة الخصوصية ويرغبون في ضمان حفظ المعلومات داخل الشبكات الداخلية.
خلال وقت سابق، صرحت الكثير من الشركات والعملاء بأن الكبير من التحديات التي واجهتها في اعتماد منتجات الذكاء الاصطناعي الإبداعية كان يتمثل في الالتزام بالمتطلبات التنظيمية المتعلقة بمعالجة ونقل البيانات. وقدمت النماذج الصغيرة “فرصة للشركات لتتغلب” على القلق القانوني والقلق الكلفة. وتسمح النماذج الصغيرة أيضًا بمزايا الذكاء الصناعي التي تستمر في الأجهزة مثل الهواتف النقالة، والتي تجلب المزيد من التطبيقات والاستخدامات الجديدة.
