تشير الأخبار الأخيرة في مجال الذكاء الصناعي إلى عدم رضى المستثمرين التقنيين عن الأرباح التي يحصلون عليها. ولكن هذا الأمر في الواقع يعتبر خبرًا جيدًا لبقية الأشخاص؛ إذ يشير إلى نضج السوق وإمكانية استغلالها لتحقيق دخل.
تخطئ الخبراء غالبًا في فهم الصورة الكبيرة، حيث يمكن أن يكون من الممكن أن تصل إلى درجة الرداءة حتى إذا كنت متخصصًا في التكنولوجيا، أو حتى عبقريًا في الاستثمار في التكنولوجيا، ولكن يمكن أن تكون مخطأ إذا حدث النمو بشكل مختلف عما تتوقع.
في الثلاثينيات من القرن الماضي، رأى العديد من المستثمرين بشكل صحيح أن السيارات هي مستقبل وسائل النقل. وأصبح الأثرياء الذين وضعوا ثقتهم في هنري فورد ثراءً. ولكن الذين ذهبوا مع بريستون تاكر، لم يصبحوا كذلك. وذلك على الرغم من الجمال الذي قدمه تاكر في آلاته.
تقول المثل أن التاريخ لا يتكرر، لكنه يتكرر، وهذا يعني أن القصة اليوم تختلف قليلاً. فنرى بعض الشركات المتخصصة في الذكاء الصناعي تخسر أمام الأخرى، تمامًا مثلما خسر تاكر أمام فورد. ولكن الذي يقلق مستثمري الذكاء الاصطناعي الرئيسيين هو أن الأرباح الحقيقية من الذكاء الصناعي تذهب إلى مكان آخر تمامًا.
تخيل أنك تمتلك شركة، وتحتاج إلى كتابة 100 تقرير. كل تقرير يستغرق ثماني ساعات، لذلك يلزم 100 يوم عمل لإنتاج 100 تقرير. الآن تعطي موظفيك أداة ذكاء صناعي تقلل وقت الإنتاج إلى سبع ساعات. الآن لديك ساعة واحدة لكل تقرير يمكن للموظفين استخدامها في شيء آخر (أو يمكنك توظيف عدد أقل من الأشخاص). على أي حال، زادت أداة الذكاء الاصطناعي من هامش ربحك.
لذلك، قصة الذكاء الاصطناعي هي حقًا عن الأرباح في جميع أنحاء الاقتصاد، ليس فقط في قطاع التكنولوجيا. وهذا يختلف كثيرًا عن ما شهدناه من التقدم التكنولوجي في الجيل السابق، حيث وجدت شركات مثل ألفابت وأمازون وأبل وفيسبوك طرقًا لفرض ضرائب على كل صفقة قامت بها الشركة، سواء كانت على المنتجات التي تباع من خلال إعلانات، كما يحدث في كل من ألفابت وفيسبوك، أو العناصر التي تباع مباشرة من خلال سوق تجارية طرف ثالث، كما يحدث من خلال أمازون أو متجر تطبيقات أبل.
أدوات الذكاء الاصطناعي، بالمقابل، تعتبر أكثر دعماً وتشبه أكثر مساعد إداري أو حتى متدرباً يقوم بالكثير من الأعمال المزدحمة. لا يمكن أن تطلب بنفس قدرة جزء من الإيرادات العميل كما يمكن لشركة أبل أن تطلب من مطوري التطبيقات التي تبيع سلعها على متجر التطبيقات.
وبالطبع، لا شيء من هذا حقًا هو خبر جديدة. فقد كانت شركات الأبحاث السوقية مثل غارتنر تشير إلى ذلك منذ فترة، مشيرة إلى أن معدل الطلب على الحوسبة السحابية، على سبيل المثال، كان في تزايد قبل ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التصنيعي. وبينما ساعد الذكاء الصناعي في الحفاظ على هذا الاتجاه في النمو المتصاعد، إلا أن هذا النمط كان قائمًا بالفعل في العقد التسعينيات ولم يتغير حقًا.
إذا كان لديك مثلًا سهمًا مثل NVIDIA، الشركة الرائدة في صناعة الرقائق الذكية، فقد تكون قلقًا قليلاً. على الأخص لأن المنافسة بين شركات رقائق الحوسبة تتزايد، وقد تضاعفت قيمة السهم أكثر من مرة خلال عام. وبعد قراءة ما ذكرته أعلاه والعناوين حول استياء المستثمرين في مجال الذكاء الصناعي، قد تعتقد أن أسهم الذكاء الصناعي جاهزة للانكماش.
لكن النظر إلى هذا الرسم البياني، يظهر الخط البنفسجي تغير سعر سهم NVIDIA. ولكن معظم المستثمرين يغفلون الخط البرتقالي، الذي يمثل نسبة سعر السهم إلى الربح (P/E). فعند 73،5، يبدو غاليًا. ولكن كان متوسط P/E لـ NVIDIA 56 خلال العقد الماضي، وهو ما يعتبر أيضًا عاليًا. لقد فات المستثمرون الذين كبدتهم تلك الأرقام من الاستفادة من مكاسب جدية.
بالطبع، لا يجعل ذلك NVIDIA شراءً من السهل دون تفكير. لا زال هناك خطر من المنافسة تحد من نموها، لذلك إذا قامت شركات أخرى بصنع رقائق ذكاء صناعي أكثر نجاحًا، فإن NVIDIA سيكون على الأرجح بيعًا.
لكن تذكر أن الكفاءات التي يولدها الذكاء الاصطناعي مربحة جدًا، وأنها تتدفق إلى الاقتصاد بشكل عام. إذا قامت NVIDIA بصنع رقائق للجيل القادم من أدوات الذكاء الاصطناعي، فسيستفيد الاقتصاد الكبير (باستثناء منافسي NVIDIA!). وإذا صنعت شركة أخرى تلك الرقائق، فإن الاقتصاد سيستمر الاستفادة (باستثناء NVIDIA).
لذلك نتطلع إلى نهج متنوع للاستثمار في الذكاء الصناعي، من خلال تحديد الأموال بعناية، وتحديدًا “الصناديق الاستثمارية المغلقة” التي تمنحنا فرصة للاستفادة من الأسهم التقنية القوية وتلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاقتصاد التي تستفيد منه.
