تعتبر التكنولوجيا الذكية القادرة على توليد الذكاء الاصطناعي أداة هامة تستخدمها الكثير من محترفي الخدمات القانونية، ورغم ذلك، يبدو أنه لا يمكن أن يكون بمثابة الحل النهائي. واحدة من العقبات التي تزداد وضوحًا هي البيانات. يحتاج الذكاء الاصطناعي القادر على التوليد إلى أساس قوي من المعلومات الدقيقة والمحدثة، مع تعاريف قانونية متفق عليها على نطاق واسع، إذا كان يرغب في إنتاج نتائج موثوقة للمهنة. يقول ريان أو ليري، خبير في تكنولوجيا المعلومات القانونية في شركة الأبحاث IDC: “الذكاء الاصطناعي يعتمد جميعًا على البيانات. إذا جاءت البيانات المُدخلة بشكل سيئ فإن الناتج سيكون سيئًا. من خلال توحيد البيانات عبر أصحاب المصلحة، يمكن للصناعة القانونية في نظرية أن تضمن استخدام بيانات أفضل في تدريب النماذج الذكية”.
ورغم أن اعتماد نظام كهذا قد توفر وقتًا وجهدًا ونفقات كبيرة على المحامين في جميع أنحاء العالم، إلا أن العقبة الرئيسية أمام إنشاء مثل هذا النظام هو الجهود الأولية الضخمة المطلوبة. التقنيات القانونية، وفرق المحاماة، وعملاؤهم كانوا جميعًا جزرًا لم يتمكنوا من التواصل بشكل فعال مع بعضهم البعض. على الرغم من تركيز القانون على التعاريف الدقيقة، ينقص القطاع القواميس العالمية، والتي تعتبر نظاماً لتصنيف المصطلحات القانونية، حتى داخل نفس الاختصاص. تختلف الشركات في قواميسها وأنظمة إدارة البيانات، كل منها بفروق بسيطة. وهذا يمكن أن يسبب الارتباك عندما يبحث المحامون عن المعلومات ويقومون بتبادلها إلكترونيًا. على سبيل المثال، إذا كان شخص ما يستعد لرفع دعوى قضائية ضد شخص آخر، فقد تصنف ثلاثة محامين كلًا منهم المسألة القانونية بشكل مختلف قليلا. ويأمل Sali في مواجهة هذه المشكلة إذ تم تطوير لغة البيانات المشتركة والمعيار لتنظيم وتحديد وتصنيف (وسمها) العقود والأحكام القضائية والبراءات وغيرها من البيانات القانونية التي تنتجها الصناعة. المؤسسة مكونة من محترفي الصناعة القانونية من كبار شركات المحاماة وفرق المحاماة الداخلية، وعمليات القانونية، وشركات التكنولوجيا العملاقة بما في ذلك شركة مايكروسوفت، وشركات البرمجيات القانونية المتخصصة. التقنية مدعومة من قبل جمعيات صناعية مثل التحالف الأمريكي لعمليات القانون والجمعية الدولية لتكنولوجيا المحاماة.
وأودى البحث بداللي الى هنا.
